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2030年2月10日，烛光实验基地的资料室。

时光如白驹过隙，眨眼间，数日已过。

杨辰在资料室中不断摄取人工智能的相关知识，目的是填充用于兑换游戏物品的人工智能母体芯片的进度。

然而，令杨辰感到意外的是，如今大夏在人工智能领域的研究，竟然处于世界领先的地位。

之前他一直埋头于图书馆和实验室，根本不知道与人工智能相关的物品和技术，已经在普通民众的生活里无处不在了。

查阅文献资料后杨辰才知晓，早在自己上高中的时候，人工智能就已经相当普及了。

他看着屏幕上显示的当前ai应用范围之广，种类之多样，才明白自己过去实在太两耳不闻窗外事了。

无处不在的助手。

智能音箱，手机里的语音助手，能根据用户的简单语音指令播放音乐、控制家电、设置提醒、查询信息。

精准的个性化推荐。

网购平台能根据用户的浏览、搜索和购买记录，推测其喜好，推送可能感兴趣的商品，视频平台能推送用户可能爱看的视频内容，音乐app推送风格类似的歌曲，其背后的推手，正是基于用户行为分析的ai。

图象识别与生成。

智能机拍照时自动识别人脸、优化照片效果，一些软件可以自动美化图片甚至根据文本描述生成全新的图象（虽然有时不太准确）。

自动驾驶。

一些高级轿车上搭载的系统，能在高速公路上辅助驾驶员保持车道、自动跟车，或在特定场景下接管车辆控制，这背后依赖大量传感器和ai对环境做出瞬间判断。

不过完全的、无需人类干预的无人驾驶，目前还只是限定局域或特定车辆的探索测试。

信息处理的帮手。

自动将一种语言翻译成另一种语言，尽管精准度有待提升，帮助整理文本材料，如识别图片中的文本信息。

特定领域的应用。

银行用来初步分析贷款风险，工厂自动化生产在线的视觉检测系统识别产品缺陷，医院辅助医生分析x光片、ct影象，标记潜在病灶点供医生参考，电商客服机器人处理标准化的用户咨询。

翻阅着这些资料，杨辰对人工智能这个术语本身也有了一个更清淅的界定。

什么是人工智能（ai）？

简单地讲，就是让机器模仿人类的某些智慧能力。

这里的智慧能力，指的是像学习、解决问题、理解语言、识别图象、做出决策这类人类大脑具备的功能。

ai的目标不是让机器拥有象人类一样的情感或意识，而是让它们在特定任务上表现得足够聪明和高效。

在理解现有应用的基础上，杨辰也注意到学术界对ai能力水平的不同划分。

弱人工智能。

这几乎就是当前世界上所有实际存在的ai。

它们非常擅长做某一项特定的任务，甚至做得比绝大多数人还好。

比如下围棋、精准推荐商品、识别人脸。

但它们的智能仅限于被设置好的那个狭窄领域。

推荐商品的ai看不懂医学影象，会下围棋的ai不会开车。

它们就象功能单一但极为高效的工具。

目前生活中遇到的所有ai，都属于这一类。

强人工智能。

这还只是理论构想和目标。

设想中，强人工智能能够象人类一样，拥有广泛的、跨领域的学习和理解能力。

一个强ai不仅能下棋，还能理解诗歌，学习开车，处理从未遇到过的全新问题，能融会贯通地将不同领域的知识和经验联系起来思考解决。

其智力水平理论上能达到甚至超过人类个体。

这种通用的、灵活的智能形态尚未真正出现，仍是科学家们努力的方向。

超人工智能。

这个概念更进一步，超越了强人工智能，是指智能水平远超人类所有领域总和的ai。

对超人工智能的讨论，更多是关于潜在未来的设想和担忧。

杨辰看到这些描述时，立刻联想到了自己第六感中预示的危险以及他兑换面板上那些充满危险气息的相关物品。

这让他心中一凛，更加坚定了给未来的人工智能设置严格枷锁的决心。

看着资料中强调的当前ai皆是弱ai，杨辰陷入思考。

弱ai已经如此深刻地改变了世界，强ai乃至更远的未来会是怎样？

他想要创造的陪伴者，最终会落在哪个层次？

他突然眯起眼睛，系统兑换面板上那些看起来有些危险的物品名称仿佛又浮现在眼前。

那份源于第六感的预警从未消散。

他的目标，绝不能滑向失控的深渊。

必须可控，必须是工具。

杨辰收敛心神，继续专注地翻阅资料，将知识一点点融入脑海，推动着人工智能母体芯片的兑换进度条缓