吴辰能猜到她心中所想。

但这也正是他所希望的效果。

不论是姜楠还是闵欣柔，也不论感情如何发展。

和自己工作的时候，她们必须拿出工作时该有的状态。

而闵欣柔也不负他的期待，压下其他心思，开始思考如何解决问题。

过了半晌后，她终于想清楚了。

“老师，如果象我这样标记5000条数据是没有意义的，因为这些内容不是给人看的，是给机器看的，对吗？”

“思路对了，所以研究人工智能的时候，看似在和文本打交道，实际上最终都会转换为数学问题————那么接下来呢，应该怎么做？”

吴辰夸奖了一句。

能理解人的视角和机器视角的不同，是成为优秀工程师关键的一步。

受到鼓励，闵欣柔也大胆的放开了思路。

“我应该选选择出来5000条高质量的帖子，然后将这些帖子进行分词，然后将这些帖子拆分成最小的字符单位，编写一个脚本统计所有相邻字符对的出现频率，频率最高的组合就合并成一个新的词，循环往复，最后用您说bpe算法，来构建一个至少包含3万个常用token的中文基础词表。”

闵欣柔的意思是这样：

一口气说完，闵欣柔也终于明白了吴辰之前让她标注5000条数据的真正意图。

她感觉自己终于将看过的论文和手头正在做的事情串了起来。

“不错。”

吴辰点点头表示认可。

针对bpe算法的实现，他又提点了一番具体的思路。

特别是如何处理未登录词的边界情况。

接下来，闵欣柔只要按部就班的实现就好了。

帮她理清思路后，吴辰也要开始自己的工作了。

他想了想，拿出了马克送的新鲜苹果电脑，对闵欣柔道：“我要用这台新计算机工作，你等一会儿再做。”

闵欣柔下意识的问道：“那旧的呢？”

“旧的我————先给你用，你写数据处理算法对计算机性能有要求。”

吴辰说。

他目前需要做的工作是阅读文献和设计transforr的顶层架构，以便尽快完成gpt—1的开发，对计算机性能并没有太大要求，用苹果电脑看文档正合适。

而闵欣柔需要处理大规模的数据，正需要启明一号这样四卡并联的算力怪兽。

吴辰开始拷贝数据的时候，闵欣柔划着计算机椅帮他去泡咖啡。

趁着她不在，吴辰打算先把比较重要的日语学习资料给拷出来。

不过打开文档夹后，他突然发现最近访问目录中，竟然有他存放日语学习资料的打开记录！

难道闵欣柔打开看过？

这就让吴辰很尴尬了。

他有一个朋友喜欢玉足，所以在他的计算机上存放了许多奇怪的视频，标题也很夸张，如果让人以为是吴辰自己喜欢，那太冤枉了。

于是在闵欣柔泡咖啡回来后，吴辰神态随意的开口。

“计算机硬盘的空间不太够，我打算清理一下，你在上面没放什么数据吧？”

闵欣柔摇了摇头：“除了今晚发研究资料目录下的文档给您，我没有动其他的东西。”

“那就行。”

吴辰咳嗽一声后略微放下了心。

应该是她找文档的时候不小心点错了，毕竟研究资料和学习资料两个文档夹离的很近嘛。

闵欣柔是个乖孩子，肯定不会乱翻东西。

拷贝好自己的资料后，吴辰就将位置让开，坐到旁边开始和闵欣柔一起工作。

虽然已经晚上10点钟，但师徒俩都没有睡觉的打算。

闵欣柔是因为有了新的解决思路，急着进行实践。

而吴辰则是打算先解决苹果的问题。

虽然他跟马克约的是一星期后交出修复方案。

但他开启思维加速看了几个拆解视频，又用工程圣手研究了一番苹果的设计后后，就得出了两套解决方案。

这个问题其实既有英飞凌的基带芯片问题，也有苹果的设计问题。

所以吴辰给出了两套解决方案。

一套是短期的解决方案：

修改基带固件中的迟滞策略，将3g网络向2g切换的信号阈值降低3db，并增加500毫秒的判断延迟，防止在信号波动时出现乒兵切换导致的掉线。

另一套是长期的解决方案，需要修改硬件：

优化射频前端的供电电路，在基带芯片和功放之间增加一级稳压电容，防止高功率发射时的电压跌落导致基带复位。

至于怎么选，那就是乔布斯和马克需要做出的选择了。

问题解决后，吴辰从思维加速的效果中退出来，心情十分愉悦。

他只用了10分钟时间就换来帕罗阿尔托的设计文档。

一个字：值。

这就是那个经典的道理。

怎么拧螺丝不值钱，但知道在哪里拧螺丝才是最值钱的。

惬