“吴老师，我请您吃饭吧！”

看吴辰转身要走，林静连忙邀请道。

但吴辰摇了摇头。

“我现在就回杭城了，下次再说好了。”

林静还想再劝，但吴辰的态度也很坚决，最终只得讪讪放弃了。

坐上车后，吴辰接到了闵欣柔的电话。

“吴老师，妈妈说她收到您给的钱了，谢谢您。”

“不用，这本来就是你的工资。”

吴辰说。

但闵欣柔还是很感激。

之前她想给林静钱，但林静不给她银行卡号，所以拜托吴辰有空的话送现金给她。

听着电话中轻浅的呼吸声，吴辰能听出来她对母亲的思念。

不过他也不好多说什么，只是道：“晚上我到家了，你把做好的成果给我看看。”

“好，那我等您回来。”

闵欣柔温温柔柔的说。

挂了电话，吴辰就闭上眼睛，靠在椅背上休息了起来。

回到厂里，姜楠已经等在厂门口了，手里还拎着自己的行李箱和吴辰的手提包。

厂里的管理人员则围了她一圈，点头哈腰的汇报着工作。

车停好后，吴辰也简单叮嘱了几句，便和姜楠一起坐上车，朝宝安国际机场出发了。

管理这方面的事情，他还是信任姜楠的能力的。

走了一会儿后，姜楠问他：“防尘网的事情找好了吗？”

“没合适的，不过这个不着急，后边再来处理也是一样的。”

吴辰面不改色道。

阿彪从后视镜里看了吴辰一眼，不禁感慨还得是文化人会玩啊。

不过他什么都没说。

2008年的科研经费报销没那么严格，所以吴辰大方的请姜大小姐坐了头等舱，到时候直接走实验室的费用。

而且这几天姜楠也确实辛苦了，一上飞机就沉沉的睡了过去。

由于她就坐在旁边，所以吴辰也没享受头等舱特有的摸空姐丝袜服务。

落地萧山机场后，吴辰把车从停车场开了出来。

明明2800块的机票他都不心疼，但240块的停车费他是痛彻心扉。

把姜楠送到家时已经是晚上10点了，吴辰拒绝了她上去做做的邀请。

毕竟姜鸿约和来淑娴在家，吴辰实在不想再客套了。

他现在一门心思都放在包里的八张计算卡上。

现在距离点亮它们，开始训练gpt—1已经只有一步之遥了。

一路风驰电掣，吴辰一个小时就回到了小和山公寓的楼下。

抬头望向亮着灯的房间，他还是心中稍微有些触动。

有人等在家中的感觉其实挺好的。

算起来他也有段时间没回家了，等过年的时候是该早点回去看看父母了。

上楼后，吴辰还没掏出钥匙，房门就被轻轻打开了。

闵欣柔和吴淑芬站在门后。

“老师，您回来了。”

闵欣柔一边轻声喊着他的名字，一边把他手里的包接了过去。

不过入手时，她显然没想到那么沉，差点脱手掉在地上。

“小心点，这里面可是能让你做的bpe真正发挥作用的东西。”

“对，对不起。”

听到这么贵重，闵欣柔连忙道歉。

“没事，你把论文准备好我看看，要是没问题，就要准备下一阶段的工作了”

。

吴辰一边回答，一边摸了摸吴淑芬的肚子，发现它吃的跟猪一样。

这小东西在家还吃的挺好。

等他回房间换好睡衣出来，闵欣柔已经乖乖的坐在桌边等着他了。

除了打开的论文外，还有一碗砂锅粥。

浓浓的粥厚重而醇香。

虽然头等舱的飞机餐不错，吴辰吃的也很饱，但还是被打开了食欲。

于是他端起碗，呼啦啦的吃完了，胃里暖暖的。

将碗放到一边，吴辰没看闵欣柔弯弯的眉眼，只是道：“你讲讲你写的论文吧。

“我看了您留给我的几篇论文，尤其是关于子词正则化（subword

regurization）的那几篇读完后很受启发，所以重新思考了我们的bpe算法的目标。

您说过科大讯飞和搜狗他们会给我们大量的网络语料，但噪声很多，所以我实现了您提到的基于抽样的多种分词结果生成，在合并词表时，不再只选取绝对最高频的字节对，而是引入一个概率分布，让一些次优的合并也有机会被选中。

这样，同一个句子在每次处理时都可能得到略微不同的、但都合理的分词串行，相当于做了数据增强。”

吴辰一边听，一边暗自点头。

她确实理解了自己想要的东西。

让分词本身成为模型的一种正则化手段，而不仅仅是一个预处理步骤。

不过当她讲到如何将这种多可能性分词结果集成进后续步骤的时候，吴辰皱了皱眉。

“停，往上翻。”

闵欣柔连忙